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Artificial Analysis 公布苹果 iPhone 17 Pro 跑 8GB 以内本地 AI 性能排名_我的网站

A |      8 月 26 日消息，Artificial Analysis 于 8 月 24 日发布博文，宣布携手 Liquid AI，发布面向手机端的 AI 跑分基准，重点关注 AI 模型在苹果 iPhone 17 Pro 上的表现。    AI摘要      福建省人民政府办公厅印发《关于加快推进深远海养殖产业高质量发展的若干意见》，提出到2030年，全省深远海养殖全产业链总产值力争突破500亿元，年产高品质水产品超20万吨。其中 Artificial Analysis 负责智能水平测试系统，Liquid AI 负责推理性能测试系统，双方选用 5 项基准测试：BFCL（Berkeley 函数调用排行榜）IFBench（指令遵循测试）AA-Omniscience（知识与认知相关测试）GPQA Diamond（高难度问答测试）MATH-500（数学问题测试）。

B | 测试模型对象为 4 bit 量化后体积不超过 8GB 的模型，示例包括 Gemma 4 E2B 和 LFM2-2.6B-Exp。当上下文长度限制为 16K tokens 后，平均基准测试得分最高的是 Nanbeige4.2-3B 和 LFM2.5-2.6B。

C |          日前，福建省人民政府办公厅印发《关于加快推进深远海养殖产业高质量发展的若干意见》，提出到2030年，全省累计建成深水抗风浪网箱超2万个标准箱、总水体超3500万立方米，桁架类深远海养殖装备总水体超100万立方米，年产高品质水产品超20万吨，全产业链总产值力争突破500亿元。    《意见》提出7项主要任务：统筹相关规划划定养殖区域，加强用地用海保障，完善配套渔港与接驳码头建设；推行海域分层确权，统一开展用海论证和环评，探索建立深远海养殖设施所有权登记制度，设施登记信息可作为融资、投保、财政扶持的依据；支持种源基地建设与原良种场提质改造，培优本土特色水产品种，推进高附加值鱼类育苗攻关，做强育繁推一体化种业龙头企业；推广大型智能抗风浪养殖设施，增强智能化、新能源设备应用，规范配套养殖船建造更新，加强联网定位监管；推广生态健康养殖和绿色低碳养殖，支持冷链物流、捕捞加工等配套设施设备建设，发展智能化精深加工，打造“福海粮仓”渔业品牌，拓展“深远海+”融合应用场景，支持重点县域打造产业融合项目；加强人才队伍建设，依托“揭榜挂帅”攻关关键技术，鼓励产学研用联合体加快成果转化，用好财税、金融、保险等扶持政策支持产业发展；沿海各地各有关部门加强安全生产、生态环境、水产品质量安全等方面的监管，深远海养殖经营者严格落实安全生产主体责任。当响应时间限制为最长 1 分钟时，LFM2.5-8B-A1B 排名第 1，随后是 LFM2-2.6B-Exp、Gemma 4 E4B（Non-reasoning）和 Granite 4.1 8B。（记者 曾庆贤 冯雪珠）。

D | Nanbeige4.2-3B 是 BOSS 直聘旗下的南北阁实验室推出，仅含 30 亿非嵌入参数（总参数约 40 亿），采用 Looped Transformer 架构，通过在不增加参数量的前提下复用 Transformer 层（循环两遍），提高模型的有效计算深度和容量。横轴表示“输出 256 个 token 所需的时间（秒）”，纵轴表示“上下文长度限制为 16K 个 token 时的平均基准测试得分”。“Nanbeige4.2-3B”的基准测试得分与“LFM2.5-2.6B”相当。在上下文长度限制为 16K 个 Token 时，平均基准测试得分中得分最高的是 Nanbeige4.2-3B 和 LFM2.5-2.6B。当响应时间限制为最长 1 分钟时，LFM2.5-8B-A1B 排名第 1，随后是 LFM2-2.6B-Exp、Gemma 4 E4B（Non-reasoning）和 Granite 4.1 8B。附上相关截图如下：。

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Published on:07:42:10